关于这里
我叫安远，不是程序员，一行代码都不会写，大学读的是中文系。但这两年，我用 AI 做了一些东西——搭好了这个网站，做了一组歌，做了一本电子书，包括有声版本，用真人的声音。
这些事情听起来好像需要一个技术团队才能完成。实际上就我一个人，加上一两个 AI 助手。我没有学过编程，但我学会了一件事：你不需要懂原理，你只需要知道怎么让 AI 帮你把事做了，然后在它搞砸的时候知道怎么修。
"半路手记"这个名字，取的是"半路出家"的意思。五十岁之前我是牛马打工人，五十岁之后我尝试用 AI 做点自己喜欢的事。不是什么励志故事，就是一个普通人发现了一条路，然后开始走。
我没条件连国外 AI，只用国内。经过实践，也很好，而且自己学到了很多东西，AI 教的。
为什么写这些
市面上的 AI 教程，要么是程序员写给程序员的，要么是营销号写的"三分钟学会 ChatGPT"。前者我看不懂，后者我不信。
我想记录的是第三种：一个不懂技术的人，从零开始，一步步用 AI 做出真实的东西。不是 demo，不是教程，是真的上线了、真的有人用的东西。过程中踩了什么坑，花了多少钱，用了多少时间，全部写下来。
如果你也是一个想用 AI 做事但不是程序员的人，希望这些记录能帮你少走一点弯路。
我做了什么
到目前为止比较拿得出手的几件事：
- 真人语音有声书生成 — 基于 OmniVoice 声纹克隆的本地 TTS 流水线，从文本到带封面章节标记的 M4B 有声书
- 扫描 PDF 转电子书制作流水线 — 扫描版 PDF 经 OCR、段落检测、繁简转换到高质量 EPUB 的完整工具链
- 小说影视转化助手 — 辅助小说改编为影视剧本的 AI 工作流，包含角色提取、场景分析、分集大纲生成
工具和方法
我主要用两个 AI 助手：QoderWork（主力，负责重活和技术决策）和 WorkBuddy（日常执行，负责具体操作）。不是广告，是真的好用。配合 GitHub 做版本管理，阿里云做部署，整个链路跑通之后效率非常高。
我的核心方法论只有一条：减法优先。每次做新功能之前，先问自己——代码量砍一半、功能砍一半，还能不能满足基础需求？从最小切口进入，先让核心跑通，再考虑其他。
联系
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